El experimento de innovación 23 (FIE 23) integra las actividades de todas las fases de la producción primaria asociados con una granja lechera:

 

1. Predicción de la producción de forrajes y calidad de las proteínas según los parámetros de humedad y la evolución del cultivo. Obtención de algoritmos para la predicción de la producción y calidad del forraje mediante la medición de condiciones ambientales continuas y medidas de desarrollo del cultivo en periodos críticos mediante imágenes multiespectrales para la detección de la producción y la calidad de las proteínas. Esto permitirá la toma de decisiones en las fases previas de preparación del terreno y durante las fases de crecimiento de las producciones de forraje, verificando el desarrollo correcto y corrigiendo las posibles desviaciones de su crecimiento debido al estrés hídrico o nutricional. También puede permitir detectar problemas fisiológicos de las plantas en las primeras etapas y predecir el rendimiento de los cultivos. Los datos históricos obtenidos con estos datos nos permitirán anticipar los problemas estacionales que mejorarán la toma de decisiones futuras en base a la experiencia previa.

 

2. Se optimizarán las mezclas y la presentación de las materias primas con actividades de demostración de la tecnología asociada a la monitorización de la nutrición de  los rumiantes basada en la producción de raciones que integran el conjunto de hardware y software: se optimizarán las operaciones que dependen de la maquinaria para la preparación de alimentos, como la relativa a los carros mezcladores. Estos conocimientos aplicados a las materias primas utilizadas para alimentar a los animales productores de leche, permitirán logar un uso más eficiente de los nutrientes disponibles en la ración, optimizando el funcionamiento de los procesos digestivos de los rumiantes. La difusión e implicación de los destinatarios de esta información (explotaciones ganaderas, técnicos....) está garantizada a través de las explotaciones experimentales del AGACAL-CIAM para realizar los trabajos y mediciones de precisión así como para la demostración de la tecnología. También se incorporan explotaciones ganaderas privadas en entornos de trabajo reales para su verificación y comprobación.

 

3. Monitoreo del establo. Permite la integración de los datos obtenidos automáticamente mediante el uso de robots de ordeño y sensorización que permiten parametrizar, controlar y seguir detalladamente los parámetros productivos, bienestar y salud animal, consumo de alimentos, tráfico animal, geolocalización, condición corporal, etc.

4. Optimización de la gestión integral de la información obtenida en las fases de producción anterior, a través de la integración de los datos obtenidos en salas y ordeño robotizado, datos reproductivos, consumo y facturación de alimentos y procesos de contabilidad automática. Esto permitirá calcular la eficiencia productiva y mejorar la competitividad de las explotaciones al incorporar información técnica importante para la toma de decisiones junto con una gestión documental eficiente.

Con las actividades previstas en la FIE 23 en las que todos los socios participantes contribuyen con su conocimiento especializado, se lograrán objetivos específicos, tales como:

 

- Mejorar la eficiencia en el uso de los recursos para la producción de forraje, optimizando el uso de los recursos propios de la explotación mediante la combinación de datos de múltiples fuentes (aire, clima, análisis del suelo, etc.)

- Lograr un mejor rendimiento productivo de plantas y animales a través de la optimización de las condiciones de crecimiento y su transformación en materia prima para la alimentación del ganado (optimización de la mezcla de alimentos, alimentación de precisión, producción animal ...) y la calidad de los datos disponibles para la toma de decisiones por parte de técnicos y agricultores

- Aumentar la sostenibilidad del proceso: reducción de los costes de producción mediante la implementación de la ingesta de alimentos de precisión en establos de producción lechera (reducir la pérdida de alimentos, el uso de recursos propios de la explotación, la disminución de insumos ...) y la mejora del uso de recursos naturales (uso inteligente de los recursos de las explotaciones agrícolas para minimizar las emisiones de GEI a la atmósfera, el suelo, los cultivos ...)

- Mejora del seguimiento y gestión de las operaciones y condiciones en el establo. 

- Mejor toma de decisiones al integrar múltiples fuentes de datos (incluida la maquinaria de diversos proveedores) en el sistema de planificación de recursos.

- Probar y demostrar la disponibilidad de productos y servicios mejorados en condiciones reales y sitios específicos (incluidas las explotaciones de producción de leche en entornos reales).

 

 Participantes: 

• Axencia Galega da Calidade Alimentaria, AGACAL-CIAM 

• Seragro S. Coop.  Galega, España 

• Alltech Spain SL, España 

• Elmega, SL, España 

• Monet Tecnología e Información SL, España

• Gradiant, Fundación Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Galicia, España

• 3eData, España

• Universidade de Santiago de Compostela, España

 

• Stichting Wageningen Research, Países Bajos 

• Instituto Biosense - Instituto de Investigación y Desarrollo de Tecnologías de la Información en Biosistemas, Serbia 

• Schuttelaar & Partners, Consultancy For Food And Lifesciences Nv, Bélgica 

• Zuidelijke Land- En Tuinbouworganisatie Vereniging, Países Bajos 

• Institut Für Angewandte Systemtechnik Bremen Gmbh, Alemania 

• Eigen Vermogen Van Het Instituut Voor Landbouw En Visserijonderzoek, Bélgica 

• Nederlandse Organisatie Voor Toegepast Natuurwetenschappelijk Onderzoek Tno, Países Bajos 

• Consejeria de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural, España 

• Universidad de Almería, España 

• Fraunhofer Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung EV, Alemania 

• Consulai, Consultoria Agro Industriatrial Lda, Portugal 

• Instituto de Tecnología de Waterford, Irlanda 

• Innovación para la Agricultura, Reino Unido 

• Région des Pays De La Loire, Francia 

• Asociación De Técnica De Coordinación Agricole, Francia 

• Aster - Societa Consortile Per Azioni, Italia 

• Coldiretti, Italia 

• Landwirtschaftskammer Österreich, Austria 

• Wirelessinfo, República Checa 

• Dr. Hubert Gerhardy, Alemania 

• Universidad de Agricultura de Atenas, Grecia 

• La Federación Nacional de Productores de Agricultura, Industria Alimentaria y 

• Servicios relacionados en Rumania - Pro Agro, Rumania 

• Landbrug & Fodevarer FMBA, Dinamarca 

• Luonnonvarakeskus, Finlandia 

• Zemnieku Saeima, Letonia 

• Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk, Polonia 

• Agrargazdasagi Kutato Intezet, Hungría 

• Comité de Organizaciones Profesionales Agricole De L Union Europeenne 

• Copa Association De Fait, Bélgica 

• Federación Internacional de Movimientos de Agricultura Orgánica Unión Europea Grupo Regional, Suecia 

• Comite Europeen Des Groupements De Constructeurs Du Machinisme Agricole, Bélgica  

• Sdruzenie Bulgarska Asociacia Na Softuernite Kompanii Bascom Bulgaria 

• Farmhacknl, Países Bajos 

• Red europea de centros de negocios e innovación Aisbl, Bélgica 

• Fundación Fiware Ev, Alemania 

• Teagasc - Autoridad de Agricultura y Desarrollo de Alimentos, Irlanda 

• Code Plus Limited, Irlanda 

• Ingenera Sa, Suiza 

• Munster Ai Farm Services Limited, Irlanda 

• Sociedad de la Federación de cría de ganado irlandés limitada, Irlanda 

• Energy Monitoring Ireland Ltd, Irlanda 

• Cfs Cross Farm Solution Gmbh, Austria 

• Dipl.-Ing.  (Fh) Hubert Schrenk, Austria 

• Josephinum Research, Austria 

• Farmdok Gmbh, Austria 

• Robovision Bvba, Bélgica 

• Tecnologías exobóticas, Bélgica 

• Agri Dataservices Bioscope Bv, Países Bajos 

• Aurea Imaging Bvba, Bélgica 

• Avr Bvba, Bélgica 

• Syntesa Partners And Associates Sl, España 

• Stienen Bedrijfselektronika BV, Países Bajos 

• Van Mierlo Ingenieursbureau BV, Países Bajos 

• Neuropublic Ae Pliroforikis & Epikoinonion, Grecia 

• Tekever Ii Autonomous Systems Lda, Portugal 

• Easytosee Agtech, Sociedad Limitada, España 

• Instituto Nacional de Investigación Agraria y Veterinaria, Portugal 

• Grupo Hispatec Informatica Empresarial SA, España 

• Edia-Empresa De Desenvolvimiento E Intra-Estruturas Do Alqueva SA, Portugal 

• Innovación inigualable Lda, Portugal 

• Taddei Sonia, Italia 

• Nordi Giuseppino, Italia 

• Dnaphone SRL, Italia 

• Casella Macchine Agricole Srl, Italia 

• Vsafe SRL, Italia 

• Universita Cattolica Del Sacro Cuore, Italia 

• Grainsense Oy, Finlandia 

• Agro Intelligence Aps, Dinamarca 

• Agroväst Livsmedel Ab, Suecia 

• Tecnologías cibernéticas Netictech Spolka Akcyjna, Polonia 

• Wielkopolski Osrodek Doradztwa Rolniczego W Poznaniu, Polonia 

• Uniwersytet Przyrodniczy W Poznaniu *, Polonia 

• Agriwatch Bv, Países Bajos 

• Freedomgrow - Sistemas De Informacao Sa, Portugal 

• Przemyslowy Instytut Maszyn Rolniczych W Poznaniu, Polonia 

• Baltic Open Solutions Center, Letonia 

• Sungis, Letonia 

• Lesprojekt Sluzby Sro, República Checa 

• Sarl Infagri85, Francia 

• Iq Management Srl, Rumania 

• Sc Smartrdi Research And Development International Srl, Rumania 

• Prospeh DOO, Eslovenia 

• Verein Zur Förderung Der Bäuerlichen Veredelungswirtschaft EV Alemania 

• Mitteldeutsche Agentur Für Informationsservice Gmbh Alemania 

• Landwirtschaftskammer Niedersachsen Alemania 

• Innosep Gmbh Alemania 

• Danfoil A / S, Dinamarca 

• Gothia Redskap & Ekoväxt Ab, Suecia 

• Parque Agro Empresarial Como, Dinamarca 

• Smart Agritech Solutions Of Sweden Ab, Suecia 

• Thorsen-Teknik.A / S, Dinamarca 

• Soundtalks Nv, Bélgica 

• Terrasolis, Francia 

• Universita Degli Studi Di Ferrara, Italia 

• Polyagroktima Gaia Mas Ike, Grecia 

• Meteoblue Ag, Suiza 

• Consultores De Automatización Y robótica Sa, España 

• Vervaeke, Bélgica 

• Cajas Rurales Unidas Sociedad Cooperativa De Credito, España 

• Api-Agro, Francia 

• Investigación y Servicios Ambientales Forestales Ltd, Irlanda 

• Servicios de Groupe Provence, Francia 

• Innovación Pno, Bélgica 

 

Nº: 7 Revista de divulgación do Centro de Investigacións Agrarias de Mabegondo

Taller: UTILIZACIÓN DAS APLICACIÓNS “RAX” DE RECOMENDACIÓN DE ABONADO CON XURROS (PROXECTO AC2021C-07)

Nº: 6 Revista de divulgación do Centro de Investigacións Agrarias de Mabegondo

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